本文转自：中国教育报
高校如何领跑AI教育革命
——2025世界大学校长论坛观察
本报记者 张纯纯
近日，2025世界大学校长论坛在杭州举行。本次论坛由中国高等教育学会、浙江大学共同主办，来自全球40余个国家和地区的千余位大学校长、国际组织代表、专家学者齐聚一堂，共同探讨“人工智能与高等教育的未来”。大家一致认为，大学校长要主动担负责任，在坚守大学根本价值的基础上，积极应对人工智能时代的新挑战，推动理念转化为行动。
1 主动求变：塑造未来大学新形态
“这是一个充满机会的时代，我们要引领，而不是被动地跟随。”论坛现场，阿联酋哈利法大学校长易卜拉欣·哈吉里的这句话引发了与会者的共鸣。
人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正深刻重塑着高等教育的育人模式、科研范式、社会服务方式与治理形态。如何把握机遇、引领未来，已成为全球高校必须直面回答的“时代之问”。
从浙江大学校长、中国科学院院士马琰铭的主旨报告中，可以窥见近年来浙大主动适应时代，积极创新发展的路径和模式——构建完整的人工智能课程与教材体系，强化人工智能实践能力培养，推进学科大模型与课程智能体建设，辐射推广人工智能的优质教育资源……
马琰铭指出，在一系列变革中，“教师—学生”的二元结构已经开始向“教师—智能体—学生”三元结构转变，师生如何适应这一转变，是必须深入探讨的重要问题。
英国纽卡斯尔大学曾开展过一项有意思的调查，即学生对于人工智能参与教学的看法。罗素大学集团主席、纽卡斯尔大学校长克里斯·戴维介绍，调查结果显示，有学生担心人工智能会影响教学内容的真实性和可靠性，并且认为师生之间的人际交往具有不可替代性，期望教师能够提供个性化的沟通、指导和帮助。
“我们对学生的同理心和情绪支持是人工智能无法取代的。”上海交通大学校长、中国科学院院士丁奎岭说，高校在转型发展当中，绝不能低估教师的角色，要帮助他们获取数字素养，使其更有创造力。
中国高等教育学会会长林蕙青表示，人工智能正持续重构着知识边界、教育形态和科研范式。在此背景下，大学必须持续突破时空局限、学科壁垒和传统教学框架，深化人工智能与教育教学融通互促，培育未来教师、构建未来课堂、创设未来学习中心、探索未来科教融合新范式，共同塑造未来大学新形态。
2 育人为本：培养面向未来的核心能力
在人工智能时代，人才培养的目标与方式正经历深刻变革。如何培养学生的批判性思维、跨学科能力与人文素养，成为全球高校共同关注的焦点。
哈尔滨工业大学党委书记、中国工程院院士陈杰指出，当前学生成长面临两大突出问题：一是当人工智能“代写”“代学”成为捷径，学生主动思考和深度钻研的能力会被侵蚀；二是人工智能往往一键直达终点，学生跳过了宝贵的试错修正过程，其实践创新能力有可能被架空，攻克难题的韧性不足。“因此，一定要更好地培养学生的批判性思维和解决复杂问题的能力。”陈杰说。
兰州大学校长、中国工程院院士杨勇平表示：“在高歌猛进的人工智能时代，更要重视培养学生那些技术无法替代的品质。”他认为，高等教育要始终坚持立德树人根本任务，培养拥有远大理想、高尚品格、丰富情感和批判性思维的学生。
这与加拿大渥太华大学校长玛丽-艾芙·西尔维斯特的想法不谋而合。她呼吁，高校应优先发展学生在人工智能时代所需的核心能力，即批判性思维、道德推理、数据素养与跨文化理解等。
“培养今天的学生，塑造明天的公民，这是高等教育领导者必须肩负的深刻责任。”联合国教科文组织东亚地区办事处主任夏泽翰说。
3 范式革新：呼唤高水平的合作开放
在此次论坛上，一个核心共识已然形成：人工智能不再仅仅是科学研究的辅助工具，它正驱动一场颠覆性的科研范式革命，从根本上改变着人类发现知识、创造知识和应用知识的方式。
“人工智能已经从科学研究的工具箱变为科学本身。”在复旦大学校长、中国高等教育学会副会长、中国科学院院士金力看来，今天由人工智能驱动的科学研究具有从封闭走向开放的显著特征。因此，复旦大学建立了六大创新学院，打破传统的学科壁垒，让人工智能专家、领域科学家、产业人才能够在同一个平台上协作。
“围绕真实的科学问题和产业需求，快速组队、快速迭代，在人工智能时代并不是一个选择，而是战略必然。”金力说。
作为一所拥有来自70余个国家和地区学生的高校，伦敦玛丽女王大学正积极探索跨国协作的新路径。该校校长科林·贝利强调：“每个国家对于人工智能的理解各有不同。各国专家齐聚一堂，分享彼此独特的经验，正是催生突破性成果的关键。”
在本次论坛上，一个汇聚全球高校、学者力量的“全球高校人工智能教育教学创新协作机制”正式启动，78所中外知名高校成为首批机制成员，推动全球高校在智能教育领域的合作进入新阶段。
本次论坛还首次举办了中外高等教育成果展示活动，集中展示中外高校在人工智能赋能教育方面的优秀实践案例。
林蕙青表示，智能时代，大学将共同面对数据共享、科研协作、知识产权等新问题。各校应加强政策协同，强化算力、数据等领域的国际合作，推动实现人工智能技术开源可及、共用共享，健全智能时代的伦理规范，推进课程、教材、成果共建互认共享，实现人工智能领域高水平合作开放。
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